软件信息网 移动端开发 多表查询的两种方法

多表查询的两种方法

方式1:连表操作

语法:
select * from (表1) innerrightleftunion join (表2) on (拼接条件)

inner join     内连接
	select * from emp inner join dep on emp.dep_id=dep.id;
	只连接两张表中公有的数据部分
        
left join      左连接
	select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id;
	以左表为基准 展示左表所有的数据 如果没有对应项则用NULL填充
         
right join     右连接
	select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
	以右表为基准 展示右表所有的数据 如果没有对应项则用NULL填充
        
union          全连接
	select * from emp left join dep on emp.dep_id=dep.id
union
	select * from emp right join dep on emp.dep_id=dep.id;
	以左右表为基准 展示所有的数据 各自没有的全部NULL填充
'''
学会了连表操作之后也就可以连接N多张表
	思路:将拼接之后的表起别名当成一张表再去与其他表拼接 再起别名当一张表 再去与其他表拼接 其次往复即可
'''

准备拼接的表:
多表查询的两种方法
内连接:
多表查询的两种方法
只有进行链接的两个标准,都存在与连接标准相匹配的数据才会被保留下来。emp1.dep_id和dep1.id这两列,有数据是重复的。保留这些重复数据(200,201,201,202,203)所在的那一整行,
丢弃每个表独有的:如(emp的dep_id=204这一行,dep1的id=205这一行)。
左连接:
多表查询的两种方法
关键字left join左边的emp1为左表,以左表为基准 展示左表所有的数据 右表有数据对应就对应 没有数据对应就写NULL
右连接:
多表查询的两种方法
union 全连接:全部展示
多表查询的两种方法

方式2:子查询

子查询:将一条SQL语句用括号括起来当成另外一条SQL语句的查询条件
	题目:求姓名是jason的员工部门名称
	子查询类似于我们日常生活中解决问题的方式>>>:分步操作
   	步骤1:先根据jason获取部门编号
           select dep_id from emp where name='jason';
      	步骤2:再根据部门编号获取部门名称
          	select name from dep where id=200;
        总结
	select name from dep where id=(select dep_id from emp where name='jason');
'''
很多时候多表查询需要结合实际情况判断用哪种  更多时候甚至是相互配合使用
'''

通过第一条查询获取到dep_id=200:
多表查询的两种方法
将第一条语句作为第二条语句的查询条件:
多表查询的两种方法

SQL补充知识点

1.分组之前字段拼接 concat concat_ws

concat用于分组之前的字段拼接操作
	select concat(name,'$',gender) from emp;
concat_ws拼接多个字段并且中间的连接符一致 concat偷懒版本
	select concat_ws('|',name,gender,age,dep_id) from emp;

concat使用:
多表查询的两种方法
concat_ws使用:
多表查询的两种方法

2.SQL执行判断条件 exists

	语法:sql1 exists sql2
    	sql2有结果的情况下才会执行sql1 否则不执行sql1 返回空数据

多表查询的两种方法
exists前面的语句是否执行 取决于后面的sql语句是否有结果

如果有结果就执行 前面这个sql语句 没有结果就不执行前面这个sql语句
相当于exist括号里面装的是一个判断条件 根据这个来决定前面的sql是否执行

3.表相关SQL补充

原表:
多表查询的两种方法

修改表名 alter table ... rename ...

alter table 表名 rename 新表名;  # 修改表名

多表查询的两种方法

添加字段 alter table ... add ... after/first

alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件;  # 添加字段

多表查询的两种方法

alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 after 已有字段;

多表查询的两种方法

alter table 表名 add 字段名 字段类型(数字) 约束条件 first;

修改字段名 alter table ... change/modify

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 字段类型(数字) 约束条件;
alter table 表名 modify 字段名 新字段类型(数字) 约束条件;

删除字段名 alter table ... drop

alter table 表名 drop 字段名;  # 删除字段

给表添加注释 commit

可以给表添加注释:
多表查询的两种方法
注释有两个查看位置:

  1. 使用代码show create table 表名
  2. 去数据库information_schema里面查看。
    information_schema这是个临时库,存储数据在内存。use一下这个库,然后查询:
    select * from tables G可以在众多结果找到我们刚刚创建的表:
    多表查询的两种方法

可视化软件navicat

第三方开发的用来充当数据库客户端的简单快捷的操作界面
	无论第三方软件有多么的花里胡哨 底层的本质还是SQL
能够操作数据库的第三方可视化软件有很多 其中针对MySQL最出名的就是Navicat

1.浏览器搜索Navicat直接下载
	版本很多、能够充当的数据库客户端也很多
2.破解方式
	先试用在破解、直接下载破解版(老版本)、修改试用日期
3.常用操作
	有些功能可能需要自己修改SQL预览
    	创建库、表、记录、外键
    	逆向数据库到模型、模型创建(通过画图的形式创表)
    	新建查询可以编写SQL语句并自带提示功能
    	SQL语句注释语法
        --、#、**
    	运行、转储SQL文件
    	美化SQL 相当于pycharm格式化代码
    	

建立连接

  1. 链接服务端
    多表查询的两种方法
  2. 填写信息
    多表查询的两种方法
    这里的主机指的是mysql服务端,mysql运行在本地就填localhost,在公网就填公网ip。
    先点击测试连接,再点击确定。

转储和运行SQL文件

Navicat可以将自己的数据库打包成SQL文件,给别人使用。也可以运行别人打包的SQL文件,获取别人的数据库全部信息。
转储生成sql文件:
多表查询的两种方法
运行sql文件:

  1. 首先需要先新建一个数据库或者打开一个数据库(重要)
    多表查询的两种方法
  2. 右键数据库,点击运行SQL文件:
    多表查询的两种方法
    选择要运行的SQL文件即可

添加外键的注意事项

  1. 先创建被外键关联的表,给被关联的表录入数据。
    多表查询的两种方法
  2. 再创建有外键的表,先创建外键字段,保存表:
    多表查询的两种方法
  3. 再将创建的外键进行绑定
    多表查询的两种方法
    这里有个坑就是:
    添加外键的时候 要注意 自己表外键的数据类型 和参考的目标表的字段数据类型要相同
    不然会报错error: cannot add foreign key constraint
    创建好了就保存可以按快捷键ctrl+s
  4. 创建好的外键
    多表查询的两种方法
    补充: 创键一对一外键时 可以修改SQL语句
    1.比如给userinfo添加对于user_msg的外键
    多表查询的两种方法
    2.还是先创建字段
    多表查询的两种方法
    3.添加外键
    无法修改SQL 如何添加一对一外键?

多表查询练习题

"""
编写复杂的SQL不要想着一口气写完
	一定要先明确思路 然后一步步写一步步查一步步补
"""
1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
7、查询没有报李平老师课的学生姓名
8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级

-- 1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
# 1.先确定需要用到几张表  课程表 分数表
# 2.预览表中的数据 做到心中有数
-- select * from course;
-- select * from teacher;
# 3.确定多表查询的思路 连表 子查询 混合操作
-- SELECT
-- 	teacher.tname,
-- 	course.cname
-- FROM
-- 	course
-- INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;
-- 4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
# 1.先确定需要用到几张表 学生表 分数表
# 2.预览表中的数据
-- select * from student;
-- select * from score;
# 3.根据已知条件80分 选择切入点 分数表
# 求每个学生的平均成绩 按照student_id分组 然后avg求num即可
-- select student_id,avg(num) as avg_num from score group by student_id having avg_num>80;
# 4.确定最终的结果需要几张表 需要两张表 采用连表更加合适
-- SELECT
-- 	student.sname,
-- 	t1.avg_num
-- FROM
-- 	student
-- INNER JOIN (
-- 	SELECT
-- 		student_id,
-- 		avg(num) AS avg_num
-- 	FROM
-- 		score
-- 	GROUP BY
-- 		student_id
-- 	HAVING
-- 		avg_num > 80
-- ) AS t1 ON student.sid = t1.student_id;
-- 7、查询没有报李平老师课的学生姓名
# 1.先确定需要用到几张表  老师表 课程表 分数表 学生表
# 2.预览每张表的数据
# 3.确定思路 思路1:正向筛选 思路2:筛选所有报了李平老师课程的学生id 然后取反即可
# 步骤1 先获取李平老师教授的课程id
-- select tid from teacher where tname = '李平老师';
-- select cid from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = '李平老师');
# 步骤2 根据课程id筛选出所有报了李平老师的学生id
-- select distinct student_id from score where course_id in (select cid from course where teacher_id = (select tid from teacher where tname = '李平老师'))
# 步骤3 根据学生id去学生表中取反获取学生姓名
-- SELECT
-- 	sname
-- FROM
-- 	student
-- WHERE
-- 	sid NOT IN (
-- 		SELECT DISTINCT
-- 			student_id
-- 		FROM
-- 			score
-- 		WHERE
-- 			course_id IN (
-- 				SELECT
-- 					cid
-- 				FROM
-- 					course
-- 				WHERE
-- 					teacher_id = (
-- 						SELECT
-- 							tid
-- 						FROM
-- 							teacher
-- 						WHERE
-- 							tname = '李平老师'
-- 					)
-- 			)
-- 	)
-- 8、查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名(报了两门或者一门不报的都不算)
# 1.先确定需要的表  学生表 分数表 课程表
# 2.预览表数据
# 3.根据给出的条件确定起手的表
# 4.根据物理和体育筛选课程id
-- select cid from course where cname in ('物理','体育');
# 5.根据课程id筛选出所有跟物理 体育相关的学生id
-- select * from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
# 6.统计每个学生报了的课程数 筛选出等于1-- select student_id from score where course_id in (select cid from course where cname in ('物理','体育'))
-- group by student_id
-- having count(course_id) = 1;
# 7.子查询获取学生姓名即可
-- SELECT
-- 	sname
-- FROM
-- 	student
-- WHERE
-- 	sid IN (
-- 		SELECT
-- 			student_id
-- 		FROM
-- 			score
-- 		WHERE
-- 			course_id IN (
-- 				SELECT
-- 					cid
-- 				FROM
-- 					course
-- 				WHERE
-- 					cname IN ('物理', '体育')
-- 			)
-- 		GROUP BY
-- 			student_id
-- 		HAVING
-- 			count(course_id) = 1
-- 	) 
-- 9、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
# 1.先确定涉及到的表	分数表 学生表 班级表
# 2.预览表数据
-- select * from class
# 3.根据条件确定以分数表作为起手条件
# 步骤1 先筛选掉大于60的数据
-- select * from score where num < 60;
# 步骤2 统计每个学生挂科的次数
-- select student_id,count(course_id) from score where num < 60 group by student_id;
# 步骤3 筛选次数大于等于2的数据
-- select student_id from score where num < 60 group by student_id having count(course_id) >= 2;
# 步骤4 连接班级表与学生表 然后基于学生id筛选即可
SELECT
	student.sname,
	class.caption
FROM
	student
INNER JOIN class ON student.class_id = class.cid
WHERE
	student.sid IN (
		SELECT
			student_id
		FROM
			score
		WHERE
			num < 60
		GROUP BY
			student_id
		HAVING
			count(course_id) >= 2
	);

SQL文件:
链接:https://pan.baidu.com/s/1LUu3U8VHc4oxT58zhJyfRg
提取码:pur1

pymysql模块

基本使用 cursor=pymysql.cursors.DictCursor

pymysql模块
	pip3 install pymysql
 
import pymysql

# 1.连接MySQL服务端
db = pymysql.connect(
    host='127.0.0.1',
    port=3306,
    user='root',
    password='123',
    db='db4_03',
    charset='utf8mb4'
)
# 2.产生游标对象
# cursor = db.cursor()  # 括号内不填写额外参数 数据是元组 指定性不强  [(),()]
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # [{},{}]
# 3.编写SQL语句
# sql = 'select * from teacher;'
sql = 'select * from score;'
# 4.发送SQL语句
affect_rows = cursor.execute(sql)  # execute也有返回值 接收的是SQL语句影响的行数
print(affect_rows)
# 5.获取SQL语句执行之后的结果
res = cursor.fetchall()
print(res)

获取数据 fetchall

fetchall()  获取所有的结果
fetchone()  一次读一个数据,每次都基于上次的位置往后面读。
fetchmany() 获取指定数量的结果集数据
ps:注意三者都有类似于文件光标移动的特性
读取结果集可以类比读取文件 光标读取到末尾了 再继续读就没有内容了 所以多次使用fetchall 第二次及以后都获取的是空。

fetchall:
多表查询的两种方法
fetchone:
多表查询的两种方法

移动光标 scroll

cursor.scroll(1,'relative')  # 基于当前位置往后移动1位
cursor.scroll(1,'absolute')  # 基于数据的开头往后移动一位
注意这个输入的数字 是要≥0的。

多表查询的两种方法
≥0的

增删改二次确认 commit autocommit=True

 在pymysql.connect里添加autocommit=True
 # 可以针对增 删 改的操作 进行自动确认(无需写代码二次确认)
 db.commit()  # 针对 增 删 改 需要二次确认(代码确认)

补充方法 rowcount rollback executemany

对于光标对象:
cursor.rowcount # 用于获取查询结果的条数
对于connect方法产生的db对象:
rollback # 数据回滚 用于增删改出错的情况 将数据库状态回复到commit之前 相当于什么事都没发生
executemany(sql,[(),(),(),()...])  # 用于执行多条sql数据

有好多条数据 sql 要插入时,使用cursor.executemany,对于数据列表[( ),( )]每个元祖都是一条数据:
多表查询的两种方法
一次性执行多条sql语句:
多表查询的两种方法

确保数据的一致性

插入一条数据,要么全部插入要么都不插入,不会出现插入一半的情况,这称之为事务的原子性。
增删改都是对数据库进行更改的操作,而更改操作都必须是一个事务,所以这些操作的标准写法是:

try:
	cursor.execute(sql)
	db.commit()
except:
	db.rollback()

引入动态字典生成SQL语句

添加字段的时候需要修改我们构建的SQL语句,这不是我们想要的。所以引入字典动态生成SQL:

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost',
                     port=3306,
                     user='root',
                     passwd='123',
                     db='db1',  # can be changed
                     charset='utf8mb4',  # default
                     autocommit=True,  # set to True
                     )
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)

# dict
data = {
    'id': '2200320',
    'name': 'John Doe',
    'age': '12',
}
table = 'students'
keys = ','.join(data.keys())  # create a str like 'id,name,age'
values = ','.join(['%s'] * len(data)) # make format symbols like '%s,%s,%s'
sql = 'INSERT INTO {table} ({keys}) VALUES ({values})'.format(table=table, keys=keys, values=values)
print(sql) # INSERT INTO students (id,name,age) VALUES (%s,%s,%s)

try:
    if cursor.execute(sql,tuples=(data.values())):
        print('Success')
        db.commit()
except Exception:
    print('Error')
    db.rollback()
db.close()

更新数据时的主键配置 ON DUPLICATE KEY UPDATA

在某些应用情境下,我们关心表中会不会出现重复数据,如果出现了,我们希望更新数据而不是重复保存一次。我们需要实现:如果数据存在,就更新数据;如果数据不存在,则插入数据。
可以给插入语句添加约束条件:ON DUPLICATE KEY UPDATA 意思是如果主键已经存在,就执行更新操作。
完整的SQL写法:INSERT INTO stundent(id,name,age) VALUES(%s,%s,%s) ON DUPLICATE KEY UPDATA id = %s,name = %s, age = %s 注意这里%s是占位符,可以通过execute第二个参数给他传进去。这样写即可实现主键不存在便插入数据,主键存在则更新数据。

while循环 + fetchone

fetchall方法全部获取数据,如果数据量很大,那么占用的开销也会非常高
所以可以使用:

sql = 'SELECT * FROM students WHERE age >= 20'
try:
	cursor.execute(sql)
	print('count:',cursor.rowcount)
	row = cursor.fetchone()
	while row:
		print('row:',row)
		row = cursor.fetchone()
excpet:
	print('error')

SQL注入 execute

现象1:输对用户名就可以登录成功
现象2:不需要对的用户名和密码也可以登录成功

SQL注入:利用特殊符合的组合产生特殊的含义 从而避开正常的业务逻辑
select * from userinfo where name='jason' -- kasdjksajd' and pwd=''
select * from userinfo where name='xyz' or 1=1 -- aksdjasldj' and pwd='' 

解决的措施:1.禁止用户输入 2.用正则把特殊符号去掉 3.pymysql自带工具自动过滤

针对上述的SQL注入问题 核心在于手动拼接了关键数据 交给execute处理即可
sql = " select * from userinfo where name=%s and pwd=%s "
cursor.execute(sql, (username, password))

实例:
多表查询的两种方法

练习

SQL练习题

1、查询所有的课程的名称以及对应的任课老师姓名
SELECT
	cname,
	tname 
FROM
	course
	INNER JOIN teacher ON course.teacher_id = teacher.tid;

2、查询学生表中男女生各有多少人
SELECT gender,count(gender) FROM student GROUP BY gender

3、查询物理成绩等于100的学生的姓名
SELECT
	sname,
	num 
FROM
	( SELECT student_id, num FROM score INNER JOIN course ON course.cid = score.course_id WHERE cname = '物理' AND num = 100 ) AS std_id
	INNER JOIN student ON std_id.student_id = student.sid

4、查询平均成绩大于八十分的同学的姓名和平均成绩
-- SELECT * FROM score WHERE num>=80
-- 拼学生名字
-- SELECT * FROM student INNER JOIN score ON score.student_id=student.sid WHERE num>=80
-- 按学生分组
SELECT
	sname,
	avg( num ) 
FROM
	student
	INNER JOIN score ON score.student_id = student.sid 
WHERE
	num >= 80 
GROUP BY
	student_id

5、查询所有学生的学号,姓名,选课数,总成绩
SELECT
	student_id,
	sname,
	count( course_id ),
	avg( num ) 
FROM
	student
	INNER JOIN score ON student.sid = score.student_id 
GROUP BY
	sname

6、 查询姓李老师的个数
SELECT * FROM teacher WHERE tname like  '%李%'

7、 查询没有报李平老师课的学生姓名

8、 查询物理课程比生物课程高的学生的学号
SELECT
	wl.student_id 
FROM
	( SELECT * FROM score WHERE course_id = 1 ) AS sw
	INNER JOIN ( SELECT * FROM score WHERE course_id = 2 ) AS wl ON sw.student_id = wl.student_id 
WHERE
	wl.num > sw.num

9、 查询没有同时选修物理课程和体育课程的学生姓名
SELECT
	student_id 
FROM
	score
	INNER JOIN course ON score.course_id = course.cid 
WHERE
	cname = '物理' 
	OR cname = '体育' 
GROUP BY
	student_id 
HAVING
	count( course_id ) = 1

10、查询挂科超过两门(包括两门)的学生姓名和班级
、查询选修了所有课程的学生姓名

12、查询李平老师教的课程的所有成绩记录
SELECT num FROM score WHERE course_id in (2,4) #坑
 
13、查询全部学生都选修了的课程号和课程名
SELECT GROUP_CONCAT(student_id) FROM score GROUP BY course_id

14、查询每门课程被选修的次数
SELECT course_id,count(student_id) FROM score GROUP BY course_id
15、查询之选修了一门课程的学生姓名和学号
SELECT student_id,count(course_id) as one FROM score GROUP BY student_id HAVING one = 1
 

16、查询所有学生考出的成绩并按从高到低排序(成绩去重)
SELECT * FROM score ORDER BY num desc
17、查询平均成绩大于85的学生姓名和平均成绩

18、查询生物成绩不及格的学生姓名和对应生物分数

19、查询在所有选修了李平老师课程的学生中,这些课程(李平老师的课程,不是所有课程)平均成绩最高的学生姓名

20、查询每门课程成绩最好的前两名学生姓名

21、查询不同课程但成绩相同的学号,课程号,成绩

22、查询没学过“叶平”老师课程的学生姓名以及选修的课程名称;

23、查询所有选修了学号为1的同学选修过的一门或者多门课程的同学学号和姓名;

24、任课最多的老师中学生单科成绩最高的学生姓名

基于pymysql用户注册登录

# user rigister and login application use pymysql instead

import pymysql

db = pymysql.connect(host='localhost',
                     port=3306,
                     user='root',
                     passwd='123',
                     db='db1',  # can be changed
                     charset='utf8mb4',  # default
                     autocommit=True,  # set to True
                     )
# 1.create cursor object
cursor = db.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)  # add cursor configuration

# 2. get user data
user_name = input('Enter user name>>>').strip()
pass_word = input('Enter password>>>').strip()

# 3.write SQL statement
sql = "select * from userinfo where name='%s' and pwd='%s'"  # action to '%s' don't forget --> ''
# solved problem: pymysql.err.OperationalError: (1054, "Unknown column 'jason' in 'where clause'")
print(sql) 

# 4.execute SQL statemen
cursor.execute(sql,(user_name, pass_word)) # execute function can solved SQL injection

# 5.get result
result = cursor.fetchall()

# 6.rigister result
if result:
    print('welcome!')
    print(result)
else:
    print('username or password is incorrect')

# 7.sql injection problem
# real sql = select * from userinfo where name='jason' -- kdwokodwdkoa' and pwd='123'
本文来自网络,不代表软件信息网立场,转载请注明出处。软件定制开发交流:15528175269(微信同号)https://www.saasyo.com/xz/15669.html

作者: 王鹏程序员

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